PSPNet

主要贡献 提出金字塔场景分析网络,在传统基于FCN的像素级预测框架中嵌入复杂场景的语境特征。 对基于深度监测损 …

Resnet

为解决深度神经网络退化问题,提出一种残差学习框架减轻网络训练,将网络层变为学习关于层输入的残差函数,而不是学习未参考的函数,这可以使得以前的网络变得更深。

Segnet

segnet网络使用编解码结构,编码部分使用的是VGG16的前13个卷积层。关于VGG参考:VGG 编码过程中池化时使用池化索 …

VGGNet

主要研究卷积网络深度对于图像识别的影响,主要贡献是使用3x3代替5x5,7x7卷积滤波器。

将进酒

君不见黄河之水天上来,奔流到海不复回。 君不见高堂明镜悲白发,朝如青丝暮成雪。 人生得意须尽欢,莫使金樽空对 …

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